Призер премии ИИ в НКО 2025 года
номинация: Эффективное применение ИИ в НКО
номинация: Эффективное применение ИИ в НКО
Искусственный интеллект в создании сюжетно-ролевых игр: опыт дизайнера
Фонд социального развития «Полдень», Москва
На какую проблему/задачу откликается этот кейс
Проблема
Мы начали использовать ИИ в дизайне игр, чтобы:
- экономить время — нейросеть рисует быстрее, а работы у нас всегда много
- сократить расходы — ручная отрисовка обходится дороже, а с ИИ можно делать больше за те же деньги
- добавить новых визуальных стилей и сделать игры ярче — теперь у нас больше вариантов оформления карточек, фишек, полей и коробок.
Какое решение было найдено/разработано, какое было участие ИИ
Решение
Когда нейросети стали набирать популярность в 2022 году, наша дизайнер решила их освоить. Сначала она просто экспериментировала с генерацией изображений, пробуя воплощать свои идеи. А когда поняла, на что способна технология, то стала все чаще использовать нейросети и постепенно заменила свои иллюстрации на более сложные и выразительные, которые были созданы с помощью ИИ.
Мы начали с готового ИИ-решения (генеративные нейросети) и адаптировали его под свои задачи. Разработка дизайна — один из самых популярных способов применения нейросетей. Наша дизайнер изучала, какие запросы к нейросети (промпты) используют другие специалисты, и одновременно экспериментировала сама, подбирая формулировки, которые лучше всего подходят для генерации оформления карточек и других элементов игры
Как работает выбранное вами решение?
- Все начинается с того, что геймдизайнер (разработчик сюжета, механики и правил игры) передает дизайнеру техническое задание и материалы по игреВместе они обсуждают визуальный стиль, ищут источники вдохновения и конкретные примеры. Иногда дизайнер советуется с ChatGPT — например, уточняет, какая цветовая палитра лучше подойдет под нужное настроение или тему игры
- Затем создается промпт — текстовый запрос для нейросети, например, Midjourney или LeonardoС его помощью генерируются пробные изображения: персонажи, локации и т.д.
- Самые удачные варианты обсуждаются с геймдизайнером и после согласования идут в дальнейшую работу.
- После этого дизайнер настраивает нейросеть на создание целой серии иллюстрацийИногда стиль колеблется, и тогда приходится писать корректирующие промпты или дообучать нейросеть на уже созданных картинках
- В финале все изображения доводятся до итогового результата вручную в графическом редакторе, встраиваются в карточки и поля и готовятся к печати
«В переплет. Новая глава» стал первым проектом (2023), где дизайнер Фонда начала полномасштабно применять ИИ. Затем были «Серьезный разговор», «Деньги и мы», и вскоре выйдет игра «Мосты».
Также используем ИИ в оформлении публичных годовых отчетов Фонда, создании мерча для кураторов и партнеров, разработке промоматериалов.
Качество визуального оформления заметно выросло, и в целом решение использовать ИИ в дизайне оказалось удачным
Также используем ИИ в оформлении публичных годовых отчетов Фонда, создании мерча для кураторов и партнеров, разработке промоматериалов.
Качество визуального оформления заметно выросло, и в целом решение использовать ИИ в дизайне оказалось удачным
Докажите, что с ИИ ситуация стала лучше, чем без него – количественные и качественные параметры
Доказательства
В рамках проектов, где мы создаем новые игровые решения, работа над дизайном обычно занимает от 1 до 4 месяцев. Сюда входит не только создание иллюстраций, но и тестирование, пробная печать, правки.
С 2023 года, когда дизайнер начала использовать нейросети, полностью с применением ИИ были оформлены 4 игровых образовательных курса. Это 24 коробочных игры, в которых 80% иллюстраций персонажей сгенерированы нейросетью. В новые версии игр сыграли уже 1705 человек: подростки, кураторы и волонтеры.
Хотя сроки производства не сократились (они зависят не только от дизайна), качество и разнообразие визуальных решений заметно улучшились. Использование ИИ стало для нас не разовой инициативой, а системной работой и повседневной дизайнерской практикой
С 2023 года, когда дизайнер начала использовать нейросети, полностью с применением ИИ были оформлены 4 игровых образовательных курса. Это 24 коробочных игры, в которых 80% иллюстраций персонажей сгенерированы нейросетью. В новые версии игр сыграли уже 1705 человек: подростки, кураторы и волонтеры.
Хотя сроки производства не сократились (они зависят не только от дизайна), качество и разнообразие визуальных решений заметно улучшились. Использование ИИ стало для нас не разовой инициативой, а системной работой и повседневной дизайнерской практикой
- Анализ и определение визуального стиля. Вместо долгих размышлений и подборов цветовых, стилевых и композиционных решений дизайнер может быстро получить рекомендации от ChatGPT
- Создание иллюстраций. Нейросеть генерирует изображения по заданному дизайнером промпту — например, персонажей или локации. Это сокращает время на ручную отрисовку.
- Разработка полной серии иллюстраций. ИИ помогает создать серию картинок в одном стиле. Если стиль сбивается, дизайнер корректирует запросы или дополнительно обучает нейросеть на предыдущих иллюстрациях, но даже с учетом этих правок время работы уменьшается.
Самая большая часть времени в проекте уходит на работу с экспертами, труд геймдизайнера, тестирование прототипов (начальных версий игры). Дизайнер же часто получает материалы в последний момент. И когда ей в таких условиях надо было рисовать все вручную, то она успевала подготовить не полноценные иллюстрации, а скорее, скетчи, наброски. Порой приходилось даже выбирать что-то с фотостоков.
А теперь нейросеть позволяет за короткое время создавать настоящие шедевры, которые будут впечатлять подростков. Например, иллюстрации в любимом многими стиле аниме мы используем для оживления тетрадей рефлексии, чтобы ребятам было интересно их заполнять.
А теперь нейросеть позволяет за короткое время создавать настоящие шедевры, которые будут впечатлять подростков. Например, иллюстрации в любимом многими стиле аниме мы используем для оживления тетрадей рефлексии, чтобы ребятам было интересно их заполнять.
Опишите экономику процесса: сколько потратили на ИИ решение, на что. Как это окупится?
Экономика
Примерная стоимость внедрения ИИ в наш дизайн-процесс составила около 50 000 рублей — это средний гонорар дизайнера за создание одной игровой коробки. В расчете исходим из того соображения, что для внедрения ИИ надо пройти полный цикл разработки одной игры, включая создание промптов (запросов) и обучение нейросети, изготовление прототипов, согласования, доработки и внесение прототипов в дизайн. Затем этот опыт просто ложится в основу всех последующих проектов.
Если бы мы не использовали нейросети и привлекали иллюстратора для ручной отрисовки на том качественном уровне, который достигается с помощью ИИ, то затраты на визуальное оформление каждой игры могли бы вырасти на 70 000–150 000 рублей — в зависимости от сложности проекта и количества правок.
Мы оцениваем экономическую эффективность ИИ как высокую. Дизайнер стала применять этот инструмент не только в игровых проектах, но и в других визуальных материалах Фонда.
Поскольку наши сюжетно-ролевые игры создаются в рамках грантовых проектов, то дизайн тоже финансируется из этого источника. Например, «В переплет. Новая глава», «Серьезный разговор» и «Мосты» реализованы при поддержке Фонда президентских грантов, а курс «Деньги и мы» — при поддержке благотворительного фонда «Абсолют-Помощь».
Мы оцениваем экономическую эффективность ИИ как высокую. Дизайнер стала применять этот инструмент не только в игровых проектах, но и в других визуальных материалах Фонда.
Поскольку наши сюжетно-ролевые игры создаются в рамках грантовых проектов, то дизайн тоже финансируется из этого источника. Например, «В переплет. Новая глава», «Серьезный разговор» и «Мосты» реализованы при поддержке Фонда президентских грантов, а курс «Деньги и мы» — при поддержке благотворительного фонда «Абсолют-Помощь».
Мы оцениваем эффективность внедрения ИИ по четырем основным критериям:
- насколько быстрее стал идти процесс работы над дизайном игр,
- насколько снизилась стоимость разработки,
- какие отзывы мы получаем от подростков (во время проведения игр или в анонимных опросах),
- как сам дизайнер оценивает удобство и результат использования ИИ.
Где ИИ не справляется и не может заменить человека или работать без вмешательства и корректировки человека
ЭТИКА
-
Что нельзя доверить ИИ?Дизайнер по-прежнему оформляет материалы к играм в графическом редакторе вручную, но активно использует ИИ как помощника — для генерации иллюстраций персонажей и как советчика по стилю.
Раньше нейросети делали много ошибок, и например, приходилось полностью перерисовывать персонажам кисти рук, могло быть 7 пальцев вместо 5. Сейчас, с выходом новых моделей ИИ, таких правок нужно все меньше.
Тем не менее, финальная доработка изображений, их верстка в карточках и подготовка к печати все еще делаются вручную -
Какие этические моменты важно было учесть?По словам дизайнера, в процессе внедрения ИИ она не сталкивалась с этическими дилеммами. Нейросети стали частью нашей реальности, поэтому важно не бояться их, а делать своими помощниками. Они действительно ускоряют работу и расширяют возможности. Этические решения мы не прописывали
Справочная информация
Дизайнер Татьяна Дмитриевская, сотрудничает с фондом как аутсорс-специалист
Главный заказчик — это геймдизайнер, который придумывает механику и правила игры, а также руководитель направления разработки игровых решений в Фонде. Но на самом деле есть еще один важный «заказчик» — это подростки из детских домов. Именно для них создаются карточки, поля, фишки и другие элементы. Визуальный стиль игры подбирается так, чтобы сразу захватить их внимание, увлечь и помочь глубже погрузиться в игровой процесс
Генеративные нейросети: ChatGPT (Dall-E), Midjourney
Наши партнеры — некоммерческие организации, которым мы передаем уже готовые игры. Они не участвуют в разработке, но становятся ключевыми благополучателями: именно благодаря им игровые коробки попадают в детские дома по всей стране — от Калининграда до Владивостока
Если требуется создать серию иллюстраций в одном стиле, то дизайнер может использовать уже готовые изображения для обучения нейросети
Сама практика генерации изображений по текстовому запросу (промпту) с помощью нейросетей уже довольно широко распространена. Это решение легко масштабируется и может быть полезно другим некоммерческим организациям, особенно тем, кто регулярно создает печатные и раздаточные материалы.
Для этого потребуется доступ к ИИ-сервисам, а также подключение дизайнера или другого специалиста (например, в пиаре или работе с социальными сетями), который понимает, как работать с визуальным стилем, корректно ставить задачи нейросети и умеет дорабатывать изображения. Без развитого эстетического вкуса и технических навыков эффективно использовать ИИ будет нелегко
Для этого потребуется доступ к ИИ-сервисам, а также подключение дизайнера или другого специалиста (например, в пиаре или работе с социальными сетями), который понимает, как работать с визуальным стилем, корректно ставить задачи нейросети и умеет дорабатывать изображения. Без развитого эстетического вкуса и технических навыков эффективно использовать ИИ будет нелегко
Антонина Садкова, +7 (987) 114-14-99, @tony_sd21 (телеграм)
Чем этот кейс примечателен, чем выделяется среди других, отличается от других?
Яркое про кейс
Наши игровые коробки сейчас выглядят очень красиво, и несмотря на использование нейросетей, визуальный стиль игр остается авторским и целостным. Иллюстрации выглядят качественно и профессионально, но при этом не создают ощущения, что они сделаны нейросетью
Какие фишки, результаты ИИ изумляют в вашем кейсе?
Одной из неожиданных особенностей нашего кейса стало то, насколько точного и продуманного взаимодействия требует ИИ. Некоторые нейросети, с которыми работает наш дизайнер, адекватно реагируют на промпты, написанные только на английском языке.
Чтобы получить качественные иллюстрации, дизайнеру нужно не просто знать основы визуального языка, но и уверенно владеть английским: это помогает точно задавать художественные стили и цветовую палитру.
Отзывы от команды, реализующей этот кейс, и от благополучателей – если есть
- В прошлом году в одном из детских домов Санкт-Петербурга я вела игру из курса «Деньги и мы» под названием «Легкие деньги». В этой игре участники выступают в роли выпускников космической академии, которые должны пройти годовую стажировку и научиться самостоятельно зарабатывать деньги на свою команду. Карточки персонажей для этой игры были сделаны с помощью ИИ и смотрелись футуристично: как раз под стать миру будущего, где люди могут летать между планетами и галактиками. Группа ребят, с которой я занималась, состояла из мальчиков; вовлечь их в игру — это всегда задачка со звездочкой. Однако в тот раз ребята быстро включились и с интересом разглядывали и выбирали для себя персонажей. Один из игроков даже спросил: «А вы все эти карточки специально для нас делаете? А как вы их рисуете?» Пришлось посвятить ребят в тонкости работы и фонда, и дизайнера, рассказав про нейросети тоже. И такой интерес со стороны подростков всегда вдохновляет и показывает, что все наши эксперименты и нововведения имеют смыслАнтонина Садкова, куратор партнерских программ
Что бы авторы порекомендовали другим НКО, которые только присматриваются к ИИ или делают первые шаги?
- Стоит помнить, что без настройки и дообучения ИИ действует на уровне начинающего специалиста. Еще он может ошибаться в расчетах, ссылаться на несуществующие источники и выдумывать факты. Чтобы нейросеть по-настоящему помогала, с ней нужно работать, как с реальным стажером. Это потребует времени и внимания, зато в перспективе ИИ сможет серьезно разгрузить команду и сэкономить расходы на оплату труда